天美传媒 aprova dois projetos em edital da Finep

Aporte financeiro ser谩 de R$ 2 mi, que ser茫o utilizados para equipar e estruturar os laborat贸rios de Computa莽茫o Aplicada e o de Pesquisa em F谩rmacos.

A gera莽茫o do conhecimento cient铆fico na Universidade Federal do Amap谩 (天美传媒) ganhar谩 refor莽o tecnol贸gico de ponta. A 滨苍蝉迟颈迟耻颈莽茫辞 aprovou dois projetos na , da empresa p煤blica Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), do Governo Federal. Ao todo, o apoio financeiro para a aquisi莽茫o de equipamentos e melhoria da estrutura para o Laborat贸rio de Computa莽茫o Aplicada (LCA) e para a Plataforma Zebrafish, do Laborat贸rio de Pesquisa em F谩rmacos, ser谩 de R$ 2 milh玫es.

A proposta submetida na chamada p煤blica tinha como objetivo estruturar os dois laborat贸rios. A estrutura莽茫o do LCA tem o intuito de subsidiar pesquisas que requeiram recursos tecnol贸gicos de alto desempenho para o processamento de grande volume de dados. J谩 para o Zebrafish, analisar informa莽玫es e pesquisas voltadas para a valida莽茫o, aos n铆veis farmacol贸gico e toxicol贸gico, de novos f谩rmacos e medicamentos.

A Pr贸-reitoria de Pesquisa e P贸s-gradua莽茫o (Propespg) submeteu a proposta, intitulada 鈥淔orpunifap 鈥� Fortalecimento da Pesquisa na Universidade Federal do Amap谩鈥�, e ser谩 respons谩vel pelo acompanhamento do projeto, gest茫o das metas que dever茫o ser alcan莽adas e reuni玫es entre os pesquisadores envolvidos. A Forpunifap 茅 composta de dois subprojetos, 鈥淪ervidor de Hyperconectividade鈥�, que receber谩 um aporte de R$ 1.413.445,46, e Estrutura莽茫o da Plataforma Zebrafish鈥�, com apoio financeiro de R$ 587.114,38.

鈥淎天美传媒 tem conseguido acessar cada vez mais recursos atrav茅s de editais a n铆vel nacional, se consolidando no cen谩rio de pesquisa e inova莽茫o de ponta no Brasil. Sempre ressalto a import芒ncia do trabalho em equipe nas mais diversas 谩reas de conhecimento e da integra莽茫o entre os servidores institucionais. Essa intera莽茫o 茅 exitosa e tem refletido nos excelentes resultados obtidos tanto na pesquisa quanto na p贸s-gradua莽茫o鈥�, ressalta a pr贸-reitora de Pesquisa e P贸s-gradua莽茫o, Amanda Fecury.

O coordenador do projeto 鈥淪ervidor de Hyperconectividade鈥�, Prof. Dr. Clay Palmeira da Silva, tamb茅m acredita que o trabalho em equipe foi fundamental para a aprova莽茫o dos projetos. 鈥淎 elabora莽茫o de projetos para acesso aos recursos de editais nacionais envolve uma grande complexidade. O aux铆lio da pr贸-reitoria de pesquisa e p贸s-gradua莽茫o, na figura da Profa. Dra. Amanda Fecury, assim como do Departamento de Pesquisa, com a Profa. Dra. Elizabeth Viana, foram cruciais e determinantes para o sucesso e viabiliza莽茫o deste projeto. Tamb茅m aproveito a oportunidade para agradecer aos demais colegas docentes e t茅cnicos que colaboraram para o sucesso deste projeto in茅dito para a 天美传媒鈥�, aponta.

SOBRE OS PROJETOS

Servidor de Hyperconectividade (Servconect)
O Projeto de Servidor de Hyperconectividade (Servconect) ir谩 adquirir tr锚s supercomputadores com velocidades de processamento extremamente altas em estudos e pesquisas que usam a Intelig锚ncia Artificial e tamb茅m as 谩reas que precisam tratar de grande volume de dados.

鈥淥 servidor de hiperconectividade permite a integra莽茫o de v谩rios servidores conectados, transformando-os em uma grande unidade 鈥� 茅 o que chamamos de 鈥榗luster鈥�. Esse princ铆pio de hiperconectividade 茅 uma reuni茫o de recursos de v谩rios supercomputadores em um s贸 capaz de atender demandas de diversos departamentos dentro da Universidade鈥�, explica o coordenador do projeto, Prof. Dr. Clay Palmeira da Silva.

Dentre os diversos usos do cluster, o coordenador do projeto destaca a utiliza莽茫o desse superservidor na disciplina de 鈥淚ntelig锚ncia Artificial鈥� que ele ministra no curso de Ci锚ncia da Computa莽茫o.

鈥淣o nicho de intelig锚ncia artificial existe algo que chamamos de 鈥榓prendizado de m谩quina鈥� (ou machine learning) e 鈥榓prendizado profundo鈥�(ou deep learning), e n茫o existe hoje na 天美传媒 dispon铆vel para o curso de ci锚ncia da computa莽茫o servidores com GPUs Tesla (unidade de processamento gr谩fico) que possam atender n茫o somente os professores, mas tamb茅m os alunos. Atualmente, quando 茅 necess谩rio realizar treinamento de modelos computacionais artificiais, ou seja, modelos que fazem uso de intelig锚ncia artificial, precisamos recorrer a servidores externos e limitados. Assim, esse cluster com as GPUs Tesla permitir茫o que o treinamento desses modelos artificiais de alto n铆vel, com uma taxa de velocidade extremamente r谩pida, possam ser feitos dentro da Universidade, um feito in茅dito para o curso de Computa莽茫o e para os cursos do DCET [Departamento de Ci锚ncias Exatas e Tecnol贸gicas]. Esse cluster servir谩 tanto para alunos da gradua莽茫o e da p贸s-gradua莽茫o, assim como para todos os professores que precisam de recursos computacionais de alto desempenho com tratamento de grande volume de dados鈥�, adita o Prof. Dr. Clay Palmeira.

Estrutura莽茫o da Plataforma Zebrafish (Platzebra)
O projeto 鈥淓strutura莽茫o da Plataforma de Zebrafish para valida莽茫o farmacotoxicol贸gica de novos f谩rmacos e medicamentos鈥� tem como objetivo adquirir estantes de reprodu莽茫o controlada do peixe zebrafish (Danio rerio), que tem sido utilizado em pesquisas como modelo para valida莽茫o, nos n铆veis farmacol贸gico e toxicol贸gico, de novos f谩rmacos e medicamentos. O zebrafish 茅 um peixe de 谩gua doce que possui 70% de homologia gen茅tica com os seres humanos.

A Plataforma de Zebrafish foi implantada em setembro de 2015 na 天美传媒, acoplada ao Laborat贸rio de Pesquisa em F谩rmacos, e tem sido utilizada por pesquisadores da Universidade e por laborat贸rios que comp玫em a Rede Amaz么nica de Pesquisa em Biof谩rmacos e a Rede Amaz么nica de Nanotecnologia Aplicada a F谩rmacos . A estrutura莽茫o da plataforma ir谩 melhorar o ambiente de reprodu莽茫o, manuten莽茫o e experimenta莽茫o do zebrafish, aumentando a quantidade de peixes e permitindo a expans茫o das pesquisas b谩sicas voltadas para o desenvolvimento de novos f谩rmacos e medicamentos.

鈥淎 aprova莽茫o deste projeto na Finep vem consolidar as pesquisas na 天美传媒 que utilizam o zebrafish como modelo experimental. 脡 algo de extrema import芒ncia para o Grupo de Pesquisa em F谩rmacos, j谩 conhecido principalmente na 谩rea de estudo de novos f谩rmacos aplicando o modelo de zebrafish, e com essa estrutura莽茫o da plataforma realmente teremos uma consolida莽茫o estrutural que vai permitir, inclusive, ampliarmos mais linhas de pesquisa envolvendo este organismo animal como modelo experimental. 脡 um grande ganho n茫o s贸 para o grupo de pesquisa, mas tamb茅m para toda a 天美传媒 e para a Amaz么nia, j谩 que o Grupo de Pesquisa em F谩rmacos desponta em termos de novas metodologias aplicando esse tipo de animal鈥�, afirma o coordenador do projeto, Prof. Dr. Jos茅 Carlos Tavares.

Foto: Divulga莽茫o

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